基于NET开放的交通事故处理系统

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。在传统灰色预测模型和马尔可夫链理论的基础上，利用新信息优先的思想，建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。该模型通过结合灰色预测与马尔可夫链理论的特点，用

MATLABMATLABMATLABMATLAB基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现

用GA-BP神经网络算法和粗糙集理论进行交通事故黑点预测

基于BP-神经网络交通事故中车辆排队长度计算的仿真研究，贾子钰，王磊，针对交通事故中车辆排队长度的动态变化，而引起道路通行能力的降低，甚至出现区域性拥堵等问题。通过实地进行数据的收集与整理，

基于时空分析模型的嵌入式道路交通安全评价及交通事故预防系统研究，邵春福，孙轶轩，连续长大下坡、坡弯组合路段、隧道群以及恶劣气象环境等道路区段已成为道路恶性交通事故发生的集中地段，也是道路交通事故预防的

通过对城市交通事故影响下交通流的分析，结合元胞自动机的原理并进行了相关改进，构建了交 通事故影响下车辆的跟驰模型以及变道绕行模型． 此外，利用 MATLAB 编写仿真程序，并由仿真结果分析 了在交通事

机器人视觉系统在交通事故勘测中的研究，牛继来，王海霞，针对我国交通事故频繁发生以及事故再现在交通勘测中存在的问题，研究了机器人视觉系统在交通事故再现中的应用，并讨论了视频图像

城市交通事故（UTA）可以看作是离散事件，局限于时空。 全世界的UTA费率显示出很大的差距，特别是在发达国家和发展中国家之间。 如今，城市交通最不利的结果是UTA带有许多副作用，例如伤害和生命损失。

二级公路直线段交通事故特性及预防对策研究,刘小明,李强,本文分析了二级公路直线段交通事故的时间分布、空间分布、驾驶员等分布规律,找出平原微丘区二级公路上的交通事故分布特点并提出

目前交通数据存在信息孤岛问题，基础数据不公开，科研人员一般通过现场实测的方式获取。为了方便研究人员采集数据以及扩大样本量，论文给出了一种Web数据获取方法。交通事故与道路线形相关性研究需要分别获取事故