最小二乘求平面

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR）

实现了最小二乘算法，用Matlab语言编写的源代码，

最小二乘算法，基本中的基本，最小二乘辨识算法(matlab程序)

Augmented least squares algorithm program matlab

介绍数学建模中偏最小二乘的应用，介绍偏最小二乘原理及项目案例代码。

偏最小二乘回归法（PLSR：partialleastsquaresregression)：是一种新型的多元统计数据分析方法，它主要研究的是多因变量对多自变量的回归建模，特别当各变量内部高度线性相关时，

最小二乘参数辨识matlab程序,里面注释比较详细。

最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法，这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现，它是严格以最小二乘准则为依据的算法。它的主要优点是收敛速度快，所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序

介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因

利用matlab写最小二乘影像配准算法。