小波包消噪方法分析及改进

由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号

论文，关于小波故障诊断，欢迎下载.

摘要:提出了一种新的基追踪求解算法。依据信号特性自适应地选取字典;通过l1范数的近似表示,将有约束的极值问题转化为无约束问题,并利用一种新的迭代算法进行快速求解;几类典型信号实验结果验证了本方法具有良

文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利用二维离散平稳小波分

针对传统小波域阈值去噪的局限性和缺陷，提出了基于提升小波变换的改进阈值函数去噪新方法。通过提升小波变换提取含噪信号小波系数，并利用新阈值函数进行降噪处理。实验仿真结果表明，该方法运算速度快，能有效抑制

小波包能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用，文件包括轴承内圈、外圈、滚珠故障振动数据原始和正常工作振动数据等，编写小波包能量谱的Matlab的源程序，经测试仿真可用，供从事这方面研究的学者参考。

针对高温合金摩擦焊接头超声检测中缺陷信号特点,通过运用遗传算法对小波阈值函数进行寻优,提出一种小波空域相关系数去噪的改进算法。该方法可以对缺陷信号的相关系数进行非线性阈值处理,进而实现对非平稳焊接缺陷

磁共振地下水探测的工频消噪方法研究,张洋,徐奡澍,磁共振探水(Magnetic Resonance Sounding, MRS)技术是一种新的非侵入式地球物理方法,与其他方法相比,具有解唯一、信息量丰

基于EEMD 和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法*

在实际工程应用中，我们所面对的信号往往呈现出非线性、非平稳的特点，并且常常伴随着许多奇异点。这类信号可以用含噪的一维信号模型来表示：$$ s(t) = f(t) + e(t) $$其中，$s(t)