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语料库的数据还是很多的，全部训练完后你的情感分析精度能提升很多。推荐下载。内含正负向语料库。总体来说价值还是挺高的
结合神经网络和词序特征的中文情感倾向性分析，陈剑，双锴，近年来，基于词向量的卷积神经网络和长短记忆神经网络在情感倾向性分析中已经取得了很好的效果。使用词向量作为神经网络模型的输
SentimentAnalysisDic情感分析
中科院自动化所录制的情感语料库,数据库包括奖金10000条语音。发音为中文数据库包括angry、fear、happy、neutral、sad和surprise六种情绪,四个演员对300句相同文本和10
数据集用于语音情感分析训练数据库。可以用于机器学习，深度学习。该数据集是CASIA语料库，该数据只用于学习。
该数据库(http://www.chineseldc.org/resource_info.php?rid=76)由中国科学院自动化研究所录制,由4位录音人(2男2女)在纯净录音环境下(信噪比约为35d
最新版的台湾大学简体中文情感词典，加入情感强度
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该数据集包含500张图片，其中积极图片250张，消极图片250张，可用于图像情感分析
xls格式，评论情感分析的数据集，比较小的数据集，很适合用来验证模型，进行实验。
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