基于角点检测和自适应阈值的新闻字幕检测.pdf

算法实现了基于matlab的角点检测，使用的是susan角点检测算法

基于opencv的亚像素级角点检测，程序通过调用opencv函数实现角点检测，有详细的注释

Algorithm program based on harris operator corner detection

经典的Harris算法在提取图像的角点上具有计算简单、适应性强等优势,但该方法由于人为设定单一阈值,容易出现伪角点、漏检点及运行速度不理想等现象。针对这一情况,文章在传统Harris算法基础上提出一种

针对多光谱、多传感器遥感图像的自动配准,本文提出了一个新的基于Harris角点检测的高精度自动点匹配算法。该算法充分利用了图像的角点特征以及图像灰度和位置信息，匹配过程中采用圆形模板进行相似度计算和松

图像处理python代码附带测试图片:角点检测corner_detection.py,边缘检测margin.py,轮廓检测contour_detection.py,ORB.py,SIFT.py,SUR

在进行Harris角点检测时，首先要理解其核心功能，即用于检测图像中的角点特征。在实际应用中，Harris角点匹配的步骤包括预处理图像、角点检测和角点匹配。以下是具体流程：图像预处理：首先对图像

对Harris 角点检测算法进行了分析，并利用Harris算法进行了多组试验，并给出了图像匹配技术，该技术对旋转和仿射后的图像匹配有很好的效果。后面几页附有代码。

有一篇关于harris角点检测在彩色图像中的应用论文，还有在matlab上实现的程序。

角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。对灰度图像、二值图像、边缘轮廓曲线的角点检测算法进行综述,分析了相关的算法,并对各种检测算法给出了评价。