gis空间分析系统聚类源码

第二版 刘湘楠 黄方 王平 科学出版社 2008年出版

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对于系统距离算法,采用matlab仿真实现

经典数据驱动型TSK 模糊系统在利用高维数据训练模型时, 由于规则前件采用的特征过多, 导致规则的解释性和简洁性下降. 对此, 根据模糊子空间聚类算法的子空间特性, 为TSK 模型添加特征抽取机制,

目前主要有两类协同过滤推荐算法:基于用户的协同过滤推荐算法[7,8]和基于项目的协同过滤推荐算法[9212].基于用户的协同过滤推荐算法基于这样一个假设,即如果用户对一些项目的评分比较相似,则他们对其

GIS空间分析技术在地面沉降监测系统中的应用，秦滔，赵义春，应用空间分析技术对地面沉降监测数据进行处理，可编制研究地面沉降的相关图件，并直观反映地面沉降的时空分布规律。本文使用ArcGIS

可视化是一种计算方法，它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。。。

本算法是vc6.0下实现的几种聚类算法，作为大家编程研究有一定帮助，其中isodata算法还有待改善，实现不是很完整

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临，数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说，在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域，而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此，

项目说明 针对高维向量进行K-means聚类,PCA,TSNE降维。