目前主要有两类协同过滤推荐算法:基于用户的协同过滤推荐算法[7,8]和基于项目的协同过滤推荐算法[9212].基于用户的协同过滤推荐算法基于这样一个假设,即如果用户对一些项目的评分比较相似,则他们对其他项目的评分也比较相似.算法根据目标用户的最近邻居(最相似的若干用户)对某个项目的评分逼近目标用户对该项目的评分[1,7,8].基于项目的协同过滤推荐算法认为,用户对不同项目的评分存在相似性,当需要估计用户对某个项目的评分时,可以用户对该项目的若干相似项目的评分进行估计