设计了一种基于matlab的手写数字识别系统,全面覆盖多种分类器,有Fisher线性判别,贝叶斯分类器,神经网络,k近邻等等线性与非线性的分类器,识别的准确率较高,具体依据各个算法的不同,可以在此基础
基于HMM汉语数字语音识别系统的研究
使用MATLAB实现的手写体数字的识别系统
本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法;其次,探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征,并详细地
使用方法 train.ipynb训练并保存模型 my_model.h5是保存下来的模型 预报.ipynb进行手写数字识别 希望实现“保存与加载模型”这一功能 new_model = keras.mod
MATLAB语言数字验证码识别系统是一种基于图像处理技术的应用程序,可以用于识别各种网站登录、注册等场合中的数字验证码。该系统能够准确识别90%以上的数字验证码,并可以自动输入到需要的位置,提高了用户
本文将介绍如何使用MATLAB开发数字验证码识别系统,包括图像预处理、特征提取和分类器训练等步骤。我们将使用支持向量机作为分类器模型,并对模型进行优化以获得更好的识别效果。另外,我们还将对一些常见的数
这个数字验证码识别系统使用Matlab语言开发。它可以自动识别不同种类的数字验证码,包括常见的数字、字母、符号和组合。该系统使用了机器学习算法,根据不同的验证码特征进行分类,可以达到很高的准确率。我们
语音识别系统-语音识别系统.rar语音识别系统所含文件:Figure41.jpg
本代码使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法,并编程实现GUI界面,构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题,当然,这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现