svm（支持向量机）分析软件工具

SVM 使用SMO+RBF 基于C++，欢迎大家下载测试并反馈问题，谢谢！源代码将在github上托管～

SVM支持向量机在MATLAB中工具箱使用的使用说明，以及部分Matlab代码，对于初学者有很好的学习上手的作用

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征: (1)SVM可以

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已经调试可用!可放心下载使用!

运用libSVM支持向量机算法对数据进行简单的处理,

本程序应用SVM为基础，核函数采用高斯核函数，数据为手写数字数据1和9，用smo加速算法，识别正确率达99.4%，而且我博客有讲解

主要为大家详细介绍了Python机器学习之SVM支持向量机,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

封装的支持向量机（SVM）的C++类，可以研究一下

包括机器学习SVM的PPT，word，PDF，txt等多个合集文件。