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SVM工具箱,matlab程序,四种SVM工具箱的分类与回归算法

用于svm（支持向量机）分析软件工具，经常用于训练数据、预测未来发展趋势

支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

这是关于：支持向量机的基础内容-从零推导支持向量机(SVM)

svm入门经典教程，深入浅出，通俗易懂，学习支持向量机的必备！

Code for support vector machine (SVM)

支持向量机svm入门首选从专业的角度考虑svm

支持向量机SVM的matlab代码

一个使用Python scikit learn库中SVM的示例代码示例使用了线性核但也可以使用其他核如poly rbf和sigmoid.建议使用交叉验证和网格搜索来优化模型并提高性能.

该资源为初步接触SVM的人,提供了很好的入门服务,看完之后,对SVM有一个大概的了解。