SVM入门教程（支持向量机）

支持向量机，里面是程序，我自己调试通的，很有用，matble，希望对学习模式识别的人有所帮助

支持向量机的教程，关于怎样实现一个支持向量机训练机的编程

支持向量机入门 及其原理 算法介绍 内容通俗易懂 是学习支持向量机的好教材

本篇文章主要是针对支持向量机的初学者，重点介绍支持向量机的由来，及其理论推导。

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征: (1)SVM可以

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征: (1)SVM可以

已经调试可用!可放心下载使用!

运用libSVM支持向量机算法对数据进行简单的处理,

本程序应用SVM为基础，核函数采用高斯核函数，数据为手写数字数据1和9，用smo加速算法，识别正确率达99.4%，而且我博客有讲解

主要为大家详细介绍了Python机器学习之SVM支持向量机,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下