opencv立体匹配算法（BM+SGBM+VAR）运行官方立体匹配图对程序

简单摄像机定标与立体匹配,有一定的参考价值，希望对大家有用

立体匹配通过寻找同一空间景物在不同视点下投影图像的像素间的一一对应关系, 最终得到该景物的视差图。在对匹配算法作了深入研究的基础上, 提出了一种利用图像分割的基于图割的立体匹配算法。算法把参考图分割成

基于SAD立体匹配算法的传统测距系统存在精度低、对光照敏感的缺点,为了克服以上缺点,我们实现了基于指导滤波立体匹配算法的双目立体视觉测距系统。本系统首先实现了摄像机的标定,其次使用目前在 Middle

基于PatchMatch(同时估计像素点的视差和法向量的3D标签)的方案已经在立体匹配中取得高精度的亚像素视差,但该类方法无法有效解决图像无纹理区域的错误匹配。针对这一问题,对LocalExp(loc

根据立体匹配原理,采用双目摄像头对图像进行采集,通过对摄像机的标定和图像立体校正、图像分割与立体匹配得到最后的视差图;根据最后的视差图以及算法的速度来评价算法的性能。实验结果表明,图像的视差图十分接近

基于区域的立体匹配算法-StereoRegion.rar 为了执行的立体视差估计算法的区域匹配方法由全局最小的平滑误差能量函数 B.B.Alagoz,ObtainingDepthMapsFrom

基于区域的立体匹配算法-0812.1340.pdf 为了执行的立体视差估计算法的区域匹配方法由全局最小的平滑误差能量函数 B.B.Alagoz,ObtainingDepthMapsFromCol

基于置信度传播的立体匹配算法研究，将置信度传播算法应用到立体匹配研究中（论文）

针对控制点修正的动态规划立体匹配算法存在控制点求取时间长、实时性差的问题,提出一种金字塔双层动态规划立体匹配算法.采用金字塔算法求取低、高分辨率图像,然后分别在低、高分辨率图像上求取候选控制点集和最终

针对双目视觉测量中的立体匹配问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)算法和尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法相结合的双目视觉立体匹配新方法。该系统以GSI 编码点为特征点,利用双目相机对以散斑为背景