基于置信度传播的立体匹配算法研究

基于SIFT的OpenCV双目立体匹配系统，VS2013MFC实现

通过配置OpenCV，在VC6.0下实现双目立体匹配，包括基于稀疏点、密集点的匹配及其重建。

基于图像分割的立体匹配论文合集，包含国内外经典论文合集，方便大家科研

基于SUFT的OPENCV双目立体匹配系统,VS2013MFC 实现

微软研究院的立体匹配代码，用vc编译，希望能给初学者带来帮助

基于opencv2.4.9中的立体匹配三种算法，去掉了校正图像的步骤，可以直接使用校正好的标准图像进行实验，对比视差图的效果！环境是VS2010！

随着机器视觉的飞速发展，基于视差原理的双目立体视觉已逐渐成为科学研究的核心。本文简要介绍了背景和研究意义，阐述了国内外双目视觉机器人的研究现状，研究了棋盘格校正方法，并利用Matlab完成了双目相机的

立体匹配是双目视觉的一个重要分支领域，能够通过深度图还原出三维信息，但由于其计算量庞大，实时性难以得到保障。为此，提出了一种基于强相似点的快速立体匹配算法。首先，将双目图像通过对极处理，使匹配区域固定

为了提高立体匹配算法的精确度,提出了一种结合图割与Mean Shift图像分割的立体匹配算法。首先用Mean Shift算法对参考图像进行图像分割,得到分割后的标记图,然后将分割信息结合到图割算法的能

StereoMatch立体匹配算法，包括SSDSADSSDNCCNSSDCensus等基本算法，。用Ｃ／Ｃ＋＋语言编写，适合初学者学习！