随着技术的发展和对安全性要求的提高，单一生物特征已经很难满足高度机密身份认证的需求，需要进行多特征身份认证，因此提出一种可以用做辅助认证的手形认证算法。该算法不限制图像采集背景，实验中采用了相对难处理的白色背景。先粗分割提取手形样本，后根据样本特征细分割得到手形轮廓，该分割算法能够在含阴影的图像中准确地提取手形轮廓，具有高自适应性和可移植性；同时提出了局部形状上下文手形认证算法，采用局部均匀采样，在局部范围内提取手形的形状上下文特征，根据该特征进行匹配认证。该方法的认证等错误率为3.15%，与其他形状上下文算法相比，在相同时间代价下，等错误率降低了1.5%~5%。