Python数据分析与数据化运营高清版。 强烈推荐的好书。 版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。 作者：宋天龙（来自豆瓣） 来源：https://book.douban.com/review/8999482/ 本书作者大哥自述： 1. 本书中的系统性的经验，是在之前任何一本书中都不曾有过的，而且都是我10年的积累所得。里面很多思想都是突破传统的认知，争取从新的角度去解析。由于京东、当当等有关书籍的目录可能太过于粗放，我在下面会放出更详细的目录，大家可以自己下载《Python数据分析与数据化运营》目录。提示：该目录是基于我的终稿生成的，是未排版设计之前我这边的版本，而非出版社排版后的版本。但没有关系，目录和内容都是对应的。 2. 对于数据工作层面，除了完整的数据工作流的知识和应用外，在分析挖掘时用到的KMeans聚类的自动K均值的确立方法、基于软方法的多分类模型组合评估模型的应用、基于自动下探（下钻、细分）的应用、基于增量学习的多项式贝叶斯分类等都是非常重要且实用的方法，现学现用绝对没问题。除了Python在数据分析和挖掘时用到的sklearn和statsmodels以外，还有下面几个知识点如果你感兴趣的话，同样值得一探究竟：     ·pipe line管道技术的应用     ·基于超参数的自动参数值的优化方法     ·特征自动选择     ·文本分类、文本主题挖掘     ·基于自动时间序列ARIMA的P、D、Q的调整     ·python决策树规则输出     ·基于自定义图像的文本标签云     ·非结构化数据，例如图像、音频、文本等的处理     ·对象持久化处理 ... 这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。, 作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。, 全书的内容在逻辑上共分为两大部分：, 第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘, 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。, 第二部分（第5~9章）：Python数据化运营, 这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。在每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。, 本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。