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针对不存在天空区域的偏振遥感图像,提出基于独立成分分析的大气校正算法。根据大气光和场景光高频信息的独立性,由独立成分分析和互信息最优化原则估算大气偏振度,再结合源图像中的先验知识和大气散射物理模型估算
遥感影像的大气校正是水色参数反演的前提。以太湖为研究区,采用6S大气辐射传输模型以及近红外波段离水反射率模型相结合的方法。通过神经网络模拟大气辐射传输过程,并利用中分辨率成像光谱仪(MERIS)754
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成像区域大气校正仪内部杂散辐射抑制水平是光学设计以及性能评估的一项重要指标,尤其针对红外波段的光学系统,其内部的杂散辐射不可忽略。提出了一种基于辐射定标的方法,用于测量仪器内部的杂散辐射。通过控制变量
以青岛市Landsat7遥感影像为例，详细介绍了6S模型大气校正方法，包括参数输入方法以及结果分析
大气辐射校正是定量遥感的基础性工作,大气校正效果的优劣直接决定后续定量遥感分类和参数反演的精度。文中通过对模拟的多光谱遥感影像数据比较FLAASH和ATCOR两种常用的大气校正方法,以评价二者大气校正
基于ETM+影像的地表温度反演，辐射定标、大气校正、植被指数、植被覆盖度、地表比辐射率、反演地表真实温度
Landsat8TIRS反演地表温度。地表温度反演算法主要有以下三种：大气校正法（也称为辐射传输方程：RadiativeTransferEquation——RTE）、单通道算法和分裂窗算法。
利用IDL语言生成的6S大气校正模型查找表，里面有更加详细的代码解释
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