说的简单明了他们说你是泛泛而谈,算法这东西是讲明白的吗?自己不动手光想听别人讲就能明白,还想深刻明白,天下哪有这种便宜事!好吧,我就泛泛而谈吧。 1. 分布式系统问题 多节点,提高了系统整体的负载能力
本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法（ConsistentHashing）及其在分布式系统中的应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景，借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何
本文详细介绍了在分布式环境下使用分布式锁、Redis锁、zookeeper锁实现数据一致性处理和异步队列操作的方法。同时还介绍了缓存优化和缓存扣减库存的相关知识。通过实践可知，缓存优化对提升系统性能有
2008年9月杭数字化变电站与IEC61850高级论坛PPT
想学zookeeper分布式的小伙伴可以看看，从zookeeper来源出发，详述原理与动手实践结合
研究带宽受限下的基于一致性的分布式融合估计问题. 建立以一致性滤波增益为决策变量, 以所有传感器有限时域下融合估计误差协方差矩阵的迹的和为代价函数的优化问题. 在给定一致性权重的前提下, 给出使得系统
针对网络化多传感器分布式估计中传感器能量和通信网络带宽约束问题,提出一种基于降低发送频率和数据压缩降维的分布式一致性融合估计算法.为了满足通信网络带宽要求,各传感器节点直接选取局部估计信号的部分分量进
为了提高分布式传感网络的估计精度，提出了一种新的自适应一致性算法。该算法在每次迭代时只需部分节点工作，即进行目标状态的监测。通过节点之间二进制信息的交换来调整每次迭代时的一致性权值，使得每次迭代时工作
针对多站纯方位目标跟踪与定位问题,给出了一种基于一致性的分布式无迹卡尔曼滤波算法(CDUKF,Consensus-based Dis-tributed Unscented Kalman Filter)
业务场景在单机系统中，用户登陆之后，服务端会保存用户的会话信息，只要用户不退出重新登陆，在一段时间内用户可以一直访问该网站，无需重复登陆。虽然在用户端看来系统仍然是一个整体，但在技术端来说业务则被拆分
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