简单的图像分类数据集 训练+测试

遥感图像分类方法有很多种，在这里介绍主要用的集中方法。

提供图像处理测试与训练所需的图库资源。

N3、N4的NLP文本多分类数据集和word2vec训练测试数据集。这些数据集可以用于进行自然语言处理的文本分类任务，并且还可以用于训练和测试word2vec模型。数据集包含大量的文本数据，覆盖了多个

1.从make_blobs中抽取出500个数据并使用散点图进行观察。 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make

包含了用修改后的论证区注释方案注释的30篇文章的摘要和介绍。这些文章来自生物学、机器学习和心理学。

Corel5k数据集(带标注,训练与测试集)。

这个是我们用上面的算法调整之后生成的npy数据集合，需要的同学可以自行下载！

Detectron-maskrcnn训练自己的数据集数据集为Labelme标注json格式

PCA实现图像分类,论文+代码+测试/训练样品,华工出品,必属精品。

随机从列表中取出元素: import random dataSet = [[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]] trainDa