N3N4的NLP文本多分类数据集和word2vec训练测试数据集

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谷歌Word2vec分词工具，官网已经不能下载了

word2vec源码下载

作者对word2vec的相关代码和算法做了相关调研，本文就是作者关于word2vec调研的总结，也是作为自己以后备用目录一、什么是word2vec？..........................

Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本

文档详细阐述了word2vec算法的原理,基于Hierarchical softmax和Negative Sampling的模型,以及每种模型对应的两种策略进行了详细拆解

之前在网上看过很多关于word2vec 的学习笔记，但都是拿拿其中一小部分进行阐述，基本没有比较全面和深入的讲解。由于word2vec涉及的基础知识比较多，对于word2vec如果要全面，可能要从基础

针对个人需求修改 makefile 文件，比如作者使用的 linux 系统就需要把makefile 编译选项中的-Ofast 要更改为-O2 或者-g（调试时用），同时删除编译器无法辨认的-march

word2vec数学原理---非常详细解析word2Vec原理 （一）目录和前言 （二）预备知识 （三）背景知识 （四）基于 Hierarchical Softmax 的模型 （五）基于 Negati

word2vec与名词类比在自然语言处理（NLP）领域，word2vec是一种由Tomas Mikolov、Ivan Symko和Geoffrey Hinton等人在Google开发的词向量表示方法。