基于牛顿迭代算法的分形艺术图形设计

孙博文编著; 分形算法与程序设计 VB版 ; 科学出版社, 2004

基于分形理论的图像边缘特征提取算法

基于相关系数的分形图像算法，用MATLAB编程实现，稍做修改后可用于图像压缩。

：提出了以固定字典来代替传统的变化字典的方法实现分形图像编码。通过改变Mandelbrot 集参数生成不同的曲线，并对 其进行灰度值量化，得到相应得图像块，这样能构成丰富的压缩字典。在编码过程中，只需

充分利用深度图序列相邻帧间的局部相似性,并结合H.264帧内预测编码算法,提出了一种适用于深度图序列编码的新方法,即深度图序列的I帧编码采用H.264帧内预测结构,深度图序列的P帧编码采用基于分形理论

牛顿-拉夫逊法潮流计算 一、 基本原理 设有单变量非线性方程 f ( x) 0 (11 29) 求解此方程时,先给出解的近似值 (0) x ,它与真解的误差为 (0) x ,则满足方程 (11-29)

简单的示范~~~~不是很好的,喜欢看看的朋友下吧 ~~~~~~~···

使用牛顿迭代法求方程的根1111111111111111111111111111111111111111111111111111111

C++编写的牛顿迭代法。可以算出较精确的数值解。

Hilbert分形结构天线由于其具有空间填充特性,有利于RFID标签天线的小型化设计。随着分形阶数的不断增加,与二维Hilbert标签天线相比,一维Hilbert标签天线在具备尺寸缩减特性的同时,有效