基于均值坐标的图像融合算法思想

针对视频信息具有的多模态性质,提出了融合视音频多种模态特征信息的视频融合分析框架,用以提高视频检索的正确率和效率。该框架根据从视频底层提取出的多种图像特征、音频特征,采用基于图嵌入框架的降维算法MFA

PCA融合算法C++实现代码，依赖库为GDAL，需要自行配置。

小波变换的图像融合的算法，可以下载后直接使用

在分类算法和回归模型中，正广泛而且成功地使用着融合方法，该方法能克服分类、回归中的不稳定 性，并给出较好的结果。在非监督机器学习领域，由于缺乏数据集的先验知识，所以分类和回归中的融合方法就 不能直接用

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卡尔曼滤波融合算法，2013IROS论文单目视觉传感器与IMU的融合算法modular_sensor_fusion

基于小波变换和模糊数学的图像融合算法研究

利用curvelet_toolbox开发的一个红外和可见光图像融合代码。

针对多尺度变换域内红外(IR)与灰度可见光(VIS)图像融合后图像清晰度差、纹理信息不丰富等问题,提出一种基于剪切波变换(ST)域改进的IR与灰度VIS图像融合算法.首先,采用形态学顶帽变换(MTH)

三维地形可视化中重要的地物模型需要使用CAD软件（3DStudioMAX/AutoCAD（3D）/MultiGen）构建的模型数据，来逼真表示城市的精细结构、材质特征及地物的内部形态，在将其和地形网格