OpenCV中使用Mask R-CNN进行基于深度学习的对象检测和实例分割

介绍 snnTorch是一个Python软件包,用于使用尖峰神经网络执行基于梯度的学习。 它无需重新设计轮子,而是位于PyTorch的顶部,并利用其GPU加速的张量计算。 预先设计的尖峰神经元模型无缝

将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来，解决实际的应用需求。

提供了《深度学习精要（基于R语言）》这本书的电子版，供各位程序员们参考

面部眼睛微笑检测 使用OpenCV进行面部,眼睛和微笑检测在.xml中结合使用Viola-Jones算法和haar功能*如果运行时检测无法正常进行,请尝试.detectMultiScale方法上的其他

性别检测使用CNN 方法•红外相机模块捕获人的RGB图像•首先将图像缩放为3 x 256 x 256,然后裁切为3 x 227 x 227 •从捕获的图像中提取面部特征并分析面部数据库•训练和测试特定

NULL博文链接：https://myclover.iteye.com/blog/1044569

含有目标检测代码和模型，需要opencv3.3以上版本，在cpu环境下运行

需要再matlab2017a即以上版本上运行 资源来自网络 本为matlab计算机视觉与深度学习实战28章示例代码

深度学习在生物医学方面的应用，探讨了多种深度学习架构和多种癌症图像的处理办法

SSD基于深度学习的目标检测