标准的量子遗传算法容易陷入局部最优,且在定义域范围较广的函数寻优中易出现优化精度不高的情况。将量子交叉与模拟退火操作适当地加入量子遗传算法中可以有效地避免算法陷入局部最优解。根据第一次的优化结果,缩小
基于遗传算法优化的BP神经网络Matlab代码。遗传算法是一种基于自然选择和遗传原理的优化算法，可以用于调节BP神经网络中的权重和阈值，提高神经网络的泛化能力和预测精度。本文详细介绍了基于遗传算法的B
该资源包是一个基于遗传算法优化神经网络的matlab项目，旨在用于预测葡萄酒识别、学生辍学和学业成功以及汽车评估数据库的输出。通过引入先进的技术，该项目展示了进化算法和神经网络之间的协同作用，提升了算
该代码资源提供了一种基于遗传算法优化BP神经网络的MATLAB实现方法。
python遗传算法求函数极值
不好意思，这里只是运行出来的图片，程序在上边资源里面
标准粒子群优化算法，单目标，基于粒子群算法PSO的函数极值寻优
遗传算法解决求简单数学函数极值的程序
遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-简单函数优化的遗传算法程序.rar 大家好： 为了感谢大家对我的帮助，我把自己搜集到的有关遗传算法优化BP神经网络算法的代码发给大家。这里有些
基本遗传算法实现求函数极值 采用面向对象思想+模块化设计,可方便的进行功能升级 注释非常清晰喽,可参考下
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