关于red算法研究和改进

决策树算法的研究与改进,决策树是数据挖掘中重要的分类方法,本文在研究和比较几种经典的决策树算法基础上,提出了一种改进的决策树算法:基于度量的决策树(MBDT).这种决策树实际上是把线性分类器和决策树结

基于粒子群算法，在算法中引入变异操作，通过自适应变异可以增加种群多样性，提高算法寻找最优值的可能性。此外，改进惯性因子可以使得算法搜索更加高效准确。该算法在微电网优化调度等领域中具有广泛应用前景。

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针对低压电流互感器表面裂纹的提取与判定，提出基于渗透算法和改进型OPTA（One-Pass Thinning Algorithm）的互感器表面裂纹检测算法。首先获取互感器表面的灰度图像；其次根据裂纹区

一种基于密度和遗传算法的K-means改进算法，崔海江，何所惧，本文针对传统的K-means聚类算法中必须输入聚类数目和初始聚类中心选取不稳定的不足，采用了基于密度和遗传算法的思想，通过遗传算��

影像融合可以显著提高影像的空间分辨率，但融合时高频信息的注入势必会造成融合影像的光谱失真。在对FIHS（Fast Intensity-Hue-Saturation）算法和BT（Brovey Trans

由于半结构文档如XML越来越广泛的应用，在数据库和信息检索领域，对半结构XML数据相似度的研究也变得尤为重要。给定XML文档集D和用户查询q，XML检索即是从D中查找出符合q的XML文档。为了有效地进

基于相关度和流行度的改进HITS算法，张聪，，HITS算法是基于查询主题的重要的链接分析方法之一，但它对链接不加区分，容易产生主题漂移现象。本文在分析HITS算法的基础上，提出�

针对协同优化算法计算量大、优化结果多为局部最优解的问题，提出了一种改进的协同优化算法。首先，在系统级一致性等式约束中采用改进的松弛因子，使系统级优化的可行域是存在的，且可行域的范围逐步减小，以保证子学

基于网页内容和时间反馈的PageRank算法改进，程建，房鸣，搜索引擎的相关排序是搜索引擎的核心之一。分析PageRank算法后，指出其偏重旧网页、没有考虑网页的重要性、无法判断网页内容的相似�