论文研究一种基于密度和遗传算法的Kmeans改进算法 .pdf

用MATLAB求解TSP问题的一种改进遗传算法

给出了QoS路由选择问题的描述,提出了单点投递情况下,利用改进遗传算法解决受多个QoS约束的路由选择策略,并对该算法的性能进行了仿真分析。

针对传统遗传算法应用于阵列天线波束形成中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,本文提出了一种改进的遗传算法,分别对传统遗传算法的初始种群选择、交叉操作和变异操作进行了改进,并将其应用到唯相波束形成的

浮法玻璃表面含有多种缺陷，这些缺陷的种类、数量和大小会不同程度影响玻璃质量，进而影响玻璃价格。因此在浮法玻璃优化切割过程中，应合理利用缺陷，优先规划质量较好的玻璃原片，以达到提高玻璃成品总价格的目的。

针对室内或地下等狭窄而复杂环境下的移动机器人全局路径规划，提出了一种基于Dijkstra算法的改进遗传算法路径规划策略，以解决传统遗传算法在狭窄环境下难以有效初始化的问题。首先借助Dijkstra算法

遗传算法对S盒的改进，王雄，曾春年，S盒是许多分组密码算法中唯一的非线性部件，其性能对加密保护至关重要，文中采用遗传算法来对S盒进行优化,利用遗传算法前期收敛�

论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf,  通过引入新颖交叉算子,构造了一种改进遗传算法,此算法摆脱了对群体多样性的要

论文研究-车辆路径问题的改进遗传算法.pdf,  通过引入新颖交叉算子 ,构造了一种改进遗传算法 ,此算法摆脱了对群体多样性的要求 ,不存在传统遗传算法常见的“早熟收敛”问题 .将该算法用于解决车辆路

提出了一种改进型信赖域微粒群算法来求解带有不等式约束优化问题。粒子群每一次进化后，对所有粒子执行信赖域搜索，寻找更优个体，从而增加了微粒群算法的局部搜索能力。把算法应用于供应商补货优化，实验结果表明，

采用动态策略调整量子门旋转角，以加快收敛速度，采用优体交叉策略实施交叉操作，以增强局部搜索能力。