这是我做数值分析作业时用VC6写的，用LU分解的方法来求一个方阵的特征值，希望对学数值分析的人有帮助
灰度共生矩阵提取特征值，最近邻算法，进行纹理图像分类。creat_apprentissage用来训练样本，cooccurence是灰度共生矩阵提取特征值，knn是进行k最近邻算法，classif是纹理
特征值与特征向量定义 Ax =λx,则λ是A的一个特征值,x为A对应于特征值λ的特征向量 特征值为零,矩阵不可逆 求A的特征值:解特征多项式det(A-λI) eigen求矩阵的特征值与特征向量,但有
在Matlab中，可以通过对矩阵进行特征值分解来求解特征向量和最大特征值。以下是一个示例代码，其中a为待处理的矩阵：% a为待处理的矩阵a = [1 1.5 2.16 2.5;0.75 1 1.41
本文用qr分解办法求对称矩阵特征值和特征向量，适合于大型矩阵求特征值，而且用的是迭代法，不同于matlab原有程序的qr分解
2阶实对称矩阵特征值和特征向量的简单求解方法。因为2阶实对称矩阵的特殊性,可以直接使用初中的2阶方程 x = -b±sqrt(b*b -4*a*c) / 2*a进行求解。这个方法在求解平面点的hess
Find the singular value of an arbitrary-order complex matrix, eigenvector (c++)
-幂法求特征值 -反幂法求特征值 -带原点平移的反幂法求特征值
能够很方便的用于求矩阵的特征值 里面还有具体的例子
利用matlab计算矩阵特征值，AHP方法的建模
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