人脸识别必备的FERET人脸数据库

学习人脸识别技术，必要的人脸库，这个人脸库是最经典的，有200多张图片，每个图片各10张

标准人脸库，用于人脸识别。40个人，每个人10帧人脸图像，共10×40=400帧人脸图像。

比较全的AR人脸库,用于人脸识别,50人,每人26张

orl人脸数据库,40人,每人10张,bmp格式,完整版

用于模式识别的orl人脸库,共有400幅图像,各位可以在这些图像上进行实验

人脸识别用ORL人脸库学习模式识别有很多好处 图像处理非常重要

人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。

完整yale人脸库 Yele的人脸库,用于人脸识别和人脸检测,器官定位等

dlib人脸识别库为其官方推出的人脸识别、表情识别算法，可借助其成熟的平台进行自己相关内容的学习

包含人脸以及非人脸，已经提供了opencv训练所需要的txt，用“opencv_createsamples”处理positivedata，获得“.vec”文件，接着用“opencv_traincasc