关于adaboost算法的论文

reaper68640 25 0 PDF 2019-03-31 09:03:18

本文主要讲分类的算法，比较适合刚学习分类器的人学习，希望对大学有帮助！

推荐下载

针对复杂场景中运动目标较难定位的问题, 提出一种结合纹理和颜色特征的AdaBoost 目标跟踪算法. 首先在线训练一个弱分类器的集合区分目标和背景; 然后, 通过AdaBoost 将集合中的各弱分类器

针对当前剩余电流动作保护装置由于不能检测剩余电流中触电电流类型的问题,搭建了生物体触电实验平台,通过实验分别获取生物体触电电流。基于上述数据,提出一种利用AdaBoost算法的剩余电流分类方法,该方法

为解决传统分类算法的预测结果所提供的信息不够丰富的问题,采用理论分析和实验相结合的方法,融合Ada Boost算法和可拓学理论,提出一种全新的以关联函数的形式对分类结果进行表达的可拓Ada Boost

摘要摘要图像分类作为计算机视觉的一个重要分支已经广泛应用于多种生活场景中随着互联网技术的快速发展网络数据愈发多样化图像内容和规模的复杂化使得图像分类技术面临着巨大的挑战因此如何高效提取图像特

Adaboost算法的VLSI设计研究和FPGA实现论文

针对AdaBoost算法通过最小化训练错误率来选择弱分类器造成的精度不佳问题以及单阈值作为弱分类器训练过程较慢难以收敛问题,提出了一种基于拟合型弱分类器的AdaBoost算法。首先针对每个特征,在特征

R语言:Adaboost算法的实现——adabag-附件资源

实时的人脸检测系统,AdaBoost算法是当今流行的人脸检测算法之一。

随着全球经济的飞速发展,世界范围内车辆数目也在快速增加,同时智能交通管理系统(ITS)[1]在道路交通管理中的应用越来越广泛。车辆检测与跟踪系统作为智能交通管理系统中的重要环节,负责识别监控视频中的车

用户评论

请输入评论内容

评分：

卡了网匿名网友 2019-03-31 09:03:18

读了一遍，了解了原理，但是在我的程序当中总是引入错误