Adaboost算法的VLSI设计研究和FPGA实现.

测试矢量生成方法可测试性技术可测试性包括可控制性（controllability）和可观察性（observability）两种特性。

《CMOSVLSI设计原理和系统展望》【美】NeilWeste等著【译】毛于海等

C++实现机器学习AdaBoost算法(提升算法:多个弱分类器组成一个强分类器).代码干净,整洁,有注释可直接使用.

为了降低卫星综合测试系统复杂度、扩展新功能、提高测试效率,本文根据虚拟仪器的思想,提出了一种基于FPGA的虚拟示波器的设计和实现方法。该方法通过FPGA进行数字信号处理,以及数据的存储,然后在上位机上

基于gentle adaboost算法的人脸检测研究

本工程基本完成了adaboost算法,有工程描述文件

根据adaboost的经典流程编写的算法，其中弱分类器用阈值分类器来构建。

AdaBoost人脸检测算法的改进与实现

鉴于特征属性选择在网络流量分类中占据重要地位, 为了确定最优特征子集, 利用CFS作为适应度函数的改进遗传算法GA-CFS, 从网络流量的249个属性空间中提取主要属性并最终选定18个特征组合作为最优

基于HOG和SVM行人检测算法的FPGA实现，朱秋龙，王振宇，行人检测技术目前已广泛应用于人们的生活和工作中，在不同的场合对行人检测技术提出不同的要求。由于在某些特定场合对行人检测的