一个启发式过滤噪声函数

 21世纪是计算机科技飞速发展的时代,随着科技的不断发展,一些新型人工智能技术正在走进人类的各个领域,特别是智能体技术。利用计算机模拟和代替人的思维活动,从而创造出一系列的智能机器和

针对虚拟网络可靠映射问题,引入虚拟网络可生存约束条件,确保在底层网络单节点失效情况下,被映射虚拟网络剩余部分仍保持连通,最大程度确保虚拟网络的完整性和服务的连续性。以最小化底层网络映射开销为目标函数,

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四种经典启发式算法求解TSP问题，包括模拟退火（Simulatedannealing）、禁忌搜索（Tabusearch）、遗传算法（Geneticalgorithms）和蚁群算法（Antcolonie

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提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习

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这是一本启发人解决问题思路的书籍，收集了很多数学家的想法。

WEB数据挖掘的好文献，供大家参考！采用遗传选择，量子交叉，退火变异操作，避免了早熟收敛现象。