计算机视觉目前越来越成当前学术界的一个研究热点方向，而它所包含的模式识别则是一个重要研究分之，它旨在以计算机为处理平台，利用图像处理技术对于图片或视频中感兴趣区域进行分割，识别。在众多的模式识别种类中，字符识别技术可谓是极其重要的一种，它利用计算机对文字进行自动分割、识别，被应用于文字录入、自动驾驶等各方面，具有广阔的社会价值和经济价值。 本文首先阐述了国内外各种主流的字符识别算法原理，随后在综合了各类算法的优缺点之后提出了一种基于调节因子的图像手写字符分割识别算法。该算法首先对待识别的字符图像进行区域分割操作，分割字符区域和背景区域，随后提取出二值字符图像的特征量，与事先提取保存入库的各标准字符特征量进行匹配操作，选取匹配差值最小的为识别字符。实验结果表明 该算法的运算复杂度较低，同时能够在较短时间内分割并检测出字符的内容，识别率较高，针对一些未正常书写的字符也能够起到较为良好的分割识别效果。 该算法的运算复杂度较低，同时能够在较短时间内分割并检测出字符的内容，识别率较高，针对一些未正常书写的字符也能够起到较为良好的分割识别效果。