归一化LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现
NLMS即归一化LMS算法，是LMS的改进算法，编程实现NLMS和LMS性能对比，以及不同步长下的对比
本文档描述了利用最小均方误差（LMS）算法实现信号或干扰自适应对消的原理，并给出了MATLAB实现代码和仿真结果。
基于LMS算法的自适应均衡器的MATLAB实现讲得很详细的LSM算法自适应均衡器，用MATLAB实现，欢迎下载
提出了一种新的变步长LMS自适应滤波算法,该算法具有良好的收敛性能,较快的收敛速度,较小的稳态误差.良好的鲁棒性,并且在求变步长因子时计算量较小。
时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-RLS_finish1.m 本帖最后由dingkillerwhale于2013-5-2009:56编辑数据由于太大无法上传 以下是LMS算法以及RLS算
时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-RLS_finish2.m本帖最后由dingkillerwhale于2013-5-2009:56编辑数据由于太大无法上传以下是LMS算法以及RLS算法，其中RLS
自适应滤波器结构LMS自适应滤波算法仿真分析LMS自适应滤波算法中的步长参数是给定的,如果选择合适的参数,对系统的稳定性和滤波效果都有
对自适应滤波算法的滤波性能进行分析,在自适应滤波理论研究的基础上,研究自适应滤波器结构及LMS自适应滤波算法。
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