运动目标跟踪和监测

视频监控系统和运动目标的检测与跟踪的一些关键技术．重点包括视频监控系统的实现和运动目标的检测与跟踪的算法实现．

本项目为使用Python实现的基于SIFT和KCF的运动目标匹配与跟踪.该算法有着很广的应用如无人机跟拍导弹追踪目标追踪人手实现人机交互等.我们的程序模拟了无人机跟拍的过程.

针对Mean Shift算法在目标跟踪过程中因核窗宽不变导致目标尺度变化时定位不精确的问题,提出了融入边缘检测的方法计算目标大小,从而实现自适应调整核窗宽的改进算法。当目标丢失和发生遮挡时,结合Kal

一种基于MATLAB的程序设计方法，能够实现车辆的目标跟踪与监测。该程序可以实现对车速度和车流量的监测，并提供了GUI界面，用户可以方便地进行操作和数据分析。此外，本文还对实现过程进行了详细的说明和分

用于运动目标和背景提取的主程序，仅供参考

在实际场景下,由于目标快速运动,遮挡、复杂背景等因素影响,使得对运动目标的跟踪效果较差。为了解决上述问题,提出了一种基于有效特征点的自适应目标跟踪算法,实现对运动目标的稳定实时跟踪。首先对光流法追踪及

基于体育视频运动目标检测与跟踪系统功能需求基础上,研发一款依托MySQL数据库、JAVA语言等技术支持的系统。依据项目实际需求,将其设定为体育视频管理、目标检测、视频采集及目标跟踪这4个功能模块。同时

 传统的PPM(Posterior Probability Measure)视觉运动目标跟踪算法,在目标发生尺寸变化时,会因跟踪窗不能自适应地改变尺寸而导致目标跟偏甚至跟丢的现象。因

基于背景重建的多运动目标检测与跟踪

基于B-Snake的运动目标检测跟踪，张勇，郑林，本文对传统Snake模型和三次B样条曲线进行了分析研究，根据离散化B样条曲线的性质，利用三次B样条曲线来描述目标轮廓线，结合主动轮�