经验模态分解

基于ICA算法的集合经验模态分解去噪方法，周先春，徐浩捷，针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出了一种基于独立分量分析（DecompositionComponentsAnalysis,简称ICA）算法的

为有效地诊断电动机断条故障,提出了一种基于EMD-AR模型的电动机断条诊断的信号分析新方法。该方法将时间序列的AR模型引入到电动机断条故障诊断中,采用了经验模态分解方法将电动机的电流信号分解成若干个平

摘要 摘要 图像融合是使用特定算法对多幅图像进行综合处理从而得到满足需求的新图像融合 后的新图像具有更好的清晰度和可理解性符合人类的视觉认知系统二维经验模态分解 (Bidimensional Empi

相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊，为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现

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为了提高单通道盲源分离性能，首先由单路信号利用经验模态分解得到一系列本征模函数分量组合成多路信号；其次针对存在模态混叠的本征模函数分量，提出利用信号周期性构造其多路信号，并利用独立分量分析消除模态混叠

讨论了一个非线性动态模拟模型，该模型具有从1961年到2003年的全球人均生态足迹可变周期。该模型通过经验模态分解（EMD）方法进一步分类，分解和提取。 为了解决《 2006年地球生命力报告》中提出的

针对经验模态分解（empiricalmodedecomposition，EMD）过程中存在的包络拟合问题，提出了一种消减欠冲现象的改进算法。该算法通过引入伪极值点增加了极值点的数目，构成了新的极值序列

基于经验模态分解(EMD), 提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解, 基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波, 估算滤波