基于经验模态分解与动态神经网络的短期负荷预测.caj

循环神经网络的python应用代码。可参考。但注释较少，适合一定基础的，下载时请慎重。

一款用matlab实现的BP神经网络程序，可以用于解决对股票的多个指标的预测。

反向传播(BP)神经网络的回归预测广泛应用于连续值预测，遵循以下步骤实现：1. 数据准备：收集输入特征和目标值。2. 网络设计：选择BP网络结构，包括节点数、层数和激活函数。3. 数据预处理：归一化或

% 学习速率的调整 if derros(n)=kkk*derros(n-1) studyspace(1,n)=betat*studyspace(1,n-1); end for j=1:HN wincr

电力负荷数据回归预测的MATLAB代码采用径向基RBF神经网络。数据以EXCEL格式提供，可轻松替换。上手简单。

我的是2012版本没问题。这里边包括神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差变化过程图，可清楚的观察误差的过程。另外，对于搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过

基于等维灰色递补动态——神经网络预测CPI，岳晓蕊，马天然，CPI具有增长性和波动性的二重趋势,针对于此本文首先利用改进的等维灰色递补动态模型预测CPI的数值，再考虑影响因素,利用等维灰色模�

基于卷积神经网络的物体识别研究与实现.caj，仅供参考

MATLAB神经网络在Elman神经网络的数据预测中展现出强大的应用能力，通过43个案例深入分析电力负荷预测模型。研究指出，神经网络在能源领域中具有广泛的应用前景，尤其在电力负荷预测方面发挥着关键作用

在电力系统负荷预测中,组合预测是一种有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的,针对上述做法存在问题,提出了