基于遗传聚类的彩色图像分割,用caj 打开，很好的毕业论文

文档，基于MATLAB的彩色图像分割期刊

针对直方均衡中遇到的RGB失真问题，提出了一种解决方案

Color Image Segmentation Based on Wavelet Transform

基于改进模糊聚类算法鲁棒的图像分割.pdf

基于CUDA 的并行K-means 聚类图像分割算法优化

为研究岩石CT图像分割及量化方法,以识别岩石CT图像中的岩石区、损伤区及背景区为目的,提出了一种聚类算法与数字图像处理技术相结合的方法,该方法根据"物以类聚"的统计原理,按距离相近

基于改进谱聚类算法在图像分割中的应用

可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个

基于遗传模糊C-均值聚类的图象分割与边缘提取，王海军，，医学图像分割与边缘提取是医学图像分析的关键步骤,经典的模糊C-均值聚类算法(FCM)是常用方法,但其依赖于初始聚类中心的选择,通常存��

该程序利用OpenCV中的K均值聚类函数Kmeans2对图像进行颜色聚类，达到分割的目的。编写此函数的目的是：Kmeans2函数的用法有些难掌握，参考资料少，尤其是对图像进行操作的例子少，我找了很久也