基于OpenCV多目标的模板匹配算法

基于聚类融合的多目标跟踪算法

对基于群体聚类的约束多目标进化算法进行了改进,引入了聚集密度以度量群体中个体间的关系,保持种群的多样性。其基本思想为:首先将初始群体按多判据聚类方法分为适应度值不同的四类,然后计算类内群体中个体的聚集

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针对进化算法计算量大、局部搜索能力弱的不足，把一种数学试验方法一一 均匀设计用于构造进化算子，使新的进化算子具有相似于传统最优化算法的局部 搜索特性，提高了算法的搜索效率。对一组测试函数的数值实验表明

基于模糊测度的目标匹配算法.pdf！！！

针对工艺规划与车间调度集成优化问题,在考虑零件的加工工序柔性、工序次序柔性及加工机器柔性的基础上,以最大完工时间、总加工成本和总拖期时间为优化目标,对多目标柔性工艺与车间调度集成问题建模,提出一种基于

本程序基于MATLAB语言开发和实现。使用粒子群寻优算法，对多目标的问题进行了优化。主要解决的是单目标寻优算法下的单目标寻优后导致的整体目标差的问题。

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多目标遗传算法NSGAII，采用快速非裂解排序、精英保留和拥挤度计算选择，使用实数编码

NSGA c++代码，效率比较高，求解结果比较精确