受自然界蚂蚁的觅食-返巢生物学特征启发,同时深入了解蚂蚁信息素成分,提出了一种能够解决函数多目标优化问题的改进蚁群算法——多目标觅食-返巢机制连续域蚁群算法MO-FHACO。MO-FHACO算法与传统蚁群算法相比,将信息素分为蚁巢信息素和食物信息素,并根据不同信息素设立了不同的释放和寻优机制。通过BNH和TNK问题验证,MO-FHACO算法在Pareto最优前端连续的情况下,具有极佳的多目标优化能力;在Pareto最优前端不连续的情况下,也能得到较多和散布性较好的Pareto最优解。因此,MO-FHACO算法是一种有效的函数多目标优化算法。