基于CCD图像的太阳质心位置检测_贺成彬.

基于图像处理的吸烟检测系统的开题报告随着计算机硬件的处理能力的进一步提高以及Internet应用的迅速普及，在检测系统方面，人们提出了用基于图像处理的检测系统来进行吸烟的检测，即利用图像处理技术，达到

处理大小为3*3,标差分别为0.5，1.5，2.5的灰度，彩色，伪彩色图像和对灰度图像的边缘检测

利用基于cnn的方法，对灰度图像进行边缘检测，通过matlab实现程序。

基于harris角点算法的图像匹配，使用matlab语言实现

这是一个初级的基于序列图像的运动目标检测

图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础

基于MATLABGUI的图像边缘检测界面

摘要边缘检测在图像处理中起着重要的作用，有助于对目标进行分类和识别等操作。这是提高图像清晰度的唯一方法。常用的边缘检测技术如Sobel、Prewitt、Canny、Laplacian of Gauss

基于局部特征的图像边缘检测。

根据环境照度将夜间交通场景区分为充足照明和低照度两种情况,分别设计相应的处理流程检测运动车辆。针对充足照明的情况,先使用梯度滤波消除路面反光的干扰,再进行帧间差分检测运动区域,最后使用级联形态学滤波消