基于局部特征的图像边缘检测

针对计算机视觉领域中的图像匹配问题，提出一种新的基于局部不变特征的匹配算法。使用高斯差分检测特征点，将特征点领域内Haar小波响应投影到四个方向轴上，进而生成一个用来描述特征点的64维向量，采用最近邻

摘要: 基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先,论述整体特征的不足以及局 部特征的优势。然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法。为清

使用复杂网络提取图像边缘特征并进行识别的源代码，采用PCA_LDA算法对特征进行降维分类识别，识别效率很高。鲁棒性好

LOG算子 Kirsch算子 Laplace算子 Prewitt算子 Sobel算子 Hough变换 最佳阈值分割 差影法 运用上述方法进行边缘检测

边缘检测，图像变换图像配准，基于MATLAB编写的

基于分形理论的图像边缘特征提取算法

在大型光学跟踪探测系统中, 频繁的自动对焦会导致光轴晃动, 引起拍摄的图像产生抖动, 对光学设备测量精度产生影响。针对实时光电探测设备的自动对焦技术, 提出一种对当前图像的清晰程度判断的快速算法。根据

在图像处理问题中,对图像中给定目标进行检测和定位时,为提高目标检测的速度与可靠性,引入一种基于图像局部控制核的目标检测算法。利用参考图像同等大小的窗口遍历目标图像,得到一系列与参考图大小相同的子图,然

本资源是基于matlab的边缘检测，主要是基于canny算子的边缘检测的程序代码，代码无误，是自己编写的canny算子，可直接运行并显示结果，并与matlab自带canny函数结果对比。

MatlabGUI做的图像边缘检测程序，分别用经典时域算子和小波多尺度分析检测图像边缘