摘要: 基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先,论述整体特征的不足以及局 部特征的优势。然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法。为清 楚说明这些方法,先是将局部特征提取分为特征区域检测和特征区域描述两步;然后,将目标表示方法分为向量 空间模型、滑动窗口模型和结构关系模型 3 类;最后,介绍目标识别常用的分类器并对局部特征在目标识别领域 的应用前景进行展望。