基于集成神经网络的模式识别

最简单、最基本的卷积神经网络用于手写体的数字识别，数据集是MINST，框架是pytorch,代码及注释都写的非常清楚！

自己用vc写的基于BP神经网络的数字识别程序，压缩包包括源代码，程序和文档。

基于卷积神经网络的猫种类识别，结合Django的完整demo。环境：Django1.8.2python3.6.3tensorflow1.3h5py2.7keras2.1.2numpy1.13.3pil

基于BP神经网络的车牌识别技术，包涵了车牌图像的预处理，数字形态学的车牌定位，车牌字符分割，车牌识别等。

基于MATLAB，数字图像处理，更便于图像的识别和分类

matlab环境编写，应用人工神经网络，对0-9数字进行训练，一部分训练图片含有噪声。训练后可对字符图片进行识别。当训练次数较多时，正确率较高。（ex3.m文件为原文件，ex4.m为自己的改进：一半用

用vb编写的基于神经网络的数字识别系统，含有完整代码

基于特征提取和BP神经网络的书写数字识别

字母识别，基于matlab的神经网络

matlab程序，基于神经网络BP的字符识别