基于神经网络的植物叶片分类识别

本课题为基于matlab的bp神经网络的汉字识别，带可运行人机交互式GUI界面，可完美运行。直接运行后缀为fig的文件即可。另外分享matlab类的各大课题，比如1、基于MATLAB的车辆识别研究2.

《深入理解OpenCV》中包含八章，第五章介绍了基于SVM和神经网络的车牌识别，不会操作就下一本《深入理解OpenCV》电子书；

根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。该网络可以正确地识别0—9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好地识别效果。

利用HU的7个不变矩 基于BP神经网络的图像识别

基于卷积神经网络的象棋棋子识别项目文件包括日志文件夹源代码文件cnn.py模型文件模型测试文件数据集文件夹当然也有一些数据集的调试文件可以忽略没啥作用上传上来只是当个纪念

介绍了利用概率神经网络进行手写数字识别的MATLAB实现方法。通过学习训练数据集，该系统能够识别和分类新的手写数字图像。算法原理:系统核心是概率神经网络，其原理在于利用统计学方法对输入数据进行分类

经典的字符识别方法，研究透彻以后，可以进一步加以改进。

将tensorflow训练的模型放入android中实现手机的智能识图，经过优化后，app大小只有60M左右，可以识别1000种日常的物品，每一个类别又有小分类（如狗的种类）。

针对广泛应用的有杆抽油机故障率较高的现状，提出傅立叶描述子和RBF神经网络相结合的算法判断抽油机工况。该算法基于典型示功图的几何特征，提取低频区傅里叶描述子作为特征参数，再结合上、下冲程的载荷变化量，

打开shibie.m文件,1运行会出现下列提示:请直接按回车键正在生成输入向量和目标向量,请稍等...。2直接按回车键,会出现下列提示:输入向量和目标向量生成结束!请按回车键进行神经网络的训练。3再按