采用2DPCA 方法提取人脸图像的特征值, 通过RBF 神经网络进行训练和识别, 提出一种基于2DPCA 和RBF 神经网络的人脸识别方法, 并将此方法应用于ORL 人脸库。实验结果表明, 该方法不仅
针对Web服务QoS的预测问题,将RBF神经网络及其相关算法应用到Web服务QoS的短期预测中,首先对RBF神经网络的结构进行介绍,并将该网络应用于Web服务的QoS预测,然后运用MATLAB工具箱函
将遗传算法与RBF神经网络结合,的优秀学习算法
本文提出一种基于RBF神经网络的医学图像分类算法,利用像素的特征信息作为训练样本对RBF神经网络进行训练,使用训练后的RBF神经网络图像的分类识别,对不同的分类结果赋予不同rgb值进行显示。实验结果表
针对机械加工中常见的误差复映现象,采用RBF神经网络开发了减小误差复映、提高加工精度的方法。通过使用大量实验数据对RBF网络进行训练,并对训练后的网络进行了仿真测试。结果表明,此网络具有较快的学习收敛
基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测,顾乔根,丁晓群,风速具有波动性、间歇性和随机性的特点,大量风电场并网,会给电网的稳定性带来问题。对风速进行短期精确的预测,对及时准确调度
基于梯度法编写的RBF神经网络程序.,分享给大家
基于聚类算法的RBF神经网络设计综述,如果对RBF感兴趣的话,该文章还有有一定的参考价值的。
基于RBF神经网络的入侵检测技术研究,是基于神经网络的对入侵检测技术的一种研究方法。
本文提供基于梯度下降的RBF神经网络的MATLAB代码,并内附Exel数据集,其中8000组数据为训练集,剩余数据为测试集。该神经网络采用有监督学习方式,包括梯度下降优化中心向量C、宽度D、权值W等。