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人脸检测已经成为计算机视觉识别领域非常活跃的一个研究课题,人脸检测在人们日常生活中的应用也越来越广。本文对人脸检测进行了详细的综述,着重介绍了利用基于Haar特征和基于Adaboost人脸检测算法的原
用opencv的方法进行人脸检测,人脸识别
OpenCV2.4.9+vs2013配置完成后可以直接运行该压缩包里面的工程,工程是基于OpenCV的人脸实时检测系统
使用opencv进行人脸检测的模型文件haarcascade_frontalface_alt.xml 和 demo
这是一个基于opencv的人脸检测程序,在好多学校都是用来做毕业设计的题目的,希望对大家有用。
人脸检测opencvVS2013完整项目文件详细注释
使用opencv进行人脸检测使用的是haar特征对图像的人脸检测在目录下有个images文件夹是存放人脸图片的
主要包含人脸检测的应用、原理、以及算法的实现
该系统实现了基于视频流的人脸检测,效果还不错。
包含人脸分割的模型、黑头检测代码、用户界面代码 功能:从图像中检测人脸的鼻子,检测黑头并在原图标出,从用户界面输入图像并保存。 优点:侧脸也能检测,检测黑头比较全面 缺点:不能检测黑皮肤的黑头,对参数
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