深度学习 原理与应用实践-扫描版-2017年4月

系统学习编译器的工作原理及应用，PDF格式电子书 中文版。

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本指南概述了深度学习的基本原理和实践。涵盖深度神经网络结构，训练过程中的常见挑战以及深度学习的应用。

阿里巴巴在深度学习方面颇有建树,特在2015杭州·云栖大会开设了深度学习专场,邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了阿里巴巴利用深度学习技术、应用,以及分析包装深度学习技术的经验方

深度学习实践应用第二章——深度学习原理介绍及相关知识

数学符号 本节简要介绍本书所使用的数学符号。我们在第二章至第四章中描述大多数数 学概念，如果你不熟悉任何相应的数学概念，可以参考对应的章节。 数和数组 a 标量 (整数或实数) a 向量 A 矩阵 A

来自alexgalea和luiscapelo，使用python进行应用深度学习的图书，涵盖使用scikit-learn,tensorflow,keras的方法。

TensorFlow + Keras 深度学习人工智能实践应用 人工智能时代必须学习的新技术

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深度学习作为一种新兴的多层神经网络降维算法,通过组建含有多个隐层的神经网络深层模型,对输入的高维数据逐层提取特征,以发现数据的低维嵌套结构,形成更加抽象有效的高层表示。从深度学习算法的基本原理入手,较