机器学习实战中文版

本书假定你对机器学习几乎一无所知。它的目标是给你实际实现能够从数据中学习的程序所需的概念，直觉和工具。我们将介绍大量的技术，从最简单的和最常用的（如线性回归）到一些定期赢得比赛的深度学习技术

机器学习实践: 机器学习是人工智能研究领域一个极其重要的方向。在当今大数据时代的背景下，获取数据并从中提取有价值的信息或模式，使得这一研究领域在过去越来越受到分析师和数学家的关注。这本书通过精心安排的

免费机器学习实战（中文版+英文版+源代码）PDF

偏向于实战的一本书，使用python来编写的算法。每一个算法都讲得比较透彻，而且易懂。虽然数学理论方面介绍比较少，但是对于学习机器学习算法来说，绝对是一本不可多得的好书！另外本书制作了封面和书签，方便

机器学习实战中文和英文的，方便阅读。

机器学习实战[中文、英文、源码]

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回

机器学习实战，带导航目录，电子原版，中文翻译为扫描版

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机器学习实战 扫描版， 主要讲述了机器学习实战的一些用法