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机器学习实战中文版代码 深入浅出地介绍机器学习基本算法 非常利于机器学习入门

机器学习实验课内容实现逻辑回归和神经网络 % 读入数据 X = load('logistic_x.txt'); Y = load('logistic_y.txt'); X = [ones(size(X, 1), 1) X]; % 计算 theta theta = log_regression(X ,

这个是BSDS的图像及其标注，在进行分割任务时可以作为调结果的数据集

整理competition提供的数据集，例如：特征过滤，数据归一化。 2. 在linear regression、logistic regression、neuron network或competition提供的算法中，挑出两个算法（必须选择一个实验课上使用的算法做实验，另外一个可以选择其他算法），