Java实现BP神经网络,内含BP神经网络类,采用MNIST数据集,包含服务器和客户端程序,可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果,界面有画板,可以手写数字
基于深度卷积递归神经网络结构的手写字识别系统(Tensorflow)
mnist手写字体识别之KNN,用的python代码,本科课程作业,内含MNIST手写字体数据集,含代码等等
mnist手写字体识别之BP,包括了python代码,mnist手写字体数据集,本科实验作业,讲的是BP神经网络算法的实现
mnist手写字体识别之随机森林,包含了python代码,本科实验的作业,实现了随即森科算法的手写字体识别,含mnist数据集,报告基本要求都有
用Python写的手写字体识别系统,基于TensorFlow的框架,很适合初学者的学习使用
这是一份基于支持向量机(SVM)的手写字体识别源代码(Python版本),目前只支持二分类识别。实现了快速SMO算法。
mnist手写字体识别之SVM,内含python代码,包括MNIST手写字体数据集,本科实验作业,你想要的基本都有,支持向量机(SVM)
采用tensorflow手写字体的识别。tensorflow框架的具体原理详见网络资源,代码可直接运行。
根据http://nooverfit.com/wp/%E6%AF%8F%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E9%83%BD%E8%83%BD%E5%BE%92%E6%89%8B%E5%86%99%E