matlab平台适用于 TM数据的 8连通域区域生长,具体生长规则代码注释中有介绍
提出了基于种子生长法的图像分割,选取最大值为种子,确定4/8邻域,相似性准则
提出了一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法——BRGAC。该方法首先用区域生长法对图像作初始分割，然后利用蚁群算法搜索最优解的能力，在区域之间进行聚类合并，获得最终的分割结果。BRGAC算法不但克
乳腺X图像中肿块特征的复杂多变，给肿块的分割带来了很大困难，区域生长为肿块分割提供了一种比较可靠的方法。传统的区域生长由于生长次数和准则比较单一，就会出现较多的过生长和欠生长，从而影响其分割精度和可靠
E7检测和区域生长的自然彩色图像分割.rar
为克服一般区域生长算法对初始种子点选择以及生长顺序鲁棒性较差的问题,提出了一种鲁棒于生长顺序的彩色图像区域生长算法。首先计算所有像素点的局部颜色直方图以及领域相似性指标(neighbor simila
变电站红外图像的分割是对其进行进一步分析处理的基础。本文介绍了变电站红外图像的特点,并通过对现有分割方法的分析,提出了适合实际图像特点的彩色图像区域生长法。实验结果表明,该方法能较好的实现红外图像的分
像素聚类区域成长法－－顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。-
区域生长函数 包括 直方图,阈值分割、边缘检测,分布图,还有生长过程讲的都比较详细,适合学习 编写代码和论文的写作
基于openCV区域生长算法demo，使用VS2010直接打开
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